湖南教育新闻网讯（通讯员 吴紫怡）在长沙理工大学，有这样一群研究生：他们把论文写在祖国大地上，把成果落在产业一线。日前，该校第五届“研途榜样”研究生先进典型首场巡回报告会举行，9组研究生先进典型登台讲述奋斗故事。
“我想做一个有用的人。”这是人工智能学院2023级硕士研究生杨涯文的开场白。本科学习机械设计制造及其自动化，研究生转向控制科学与工程，杨涯文的“跨界”之路，本身就是一次大胆的创新创业实践。2020年，大二的他联合成立湖南安舒智能科技有限公司，至今已走过6个年头。
“什么是布标纺织？摸摸你衣领后面的布标，这个就是。”汇报会现场，杨涯文用一个简单互动，将听众带入他的创业世界。这是一个半个世纪以来长期依赖人工的传统行业——人工分条、分段、质检，带来高损耗、高成本和不稳定质量。
杨涯文选择从这里破局。他围绕分条、检测、上云、分析和反控，构建了设备端加云端协同的技术闭环，打造了业内第一个超切先精确检测模型，构建起全行业最大的布标缺陷数据集。如今，他的AI训练只需10秒钟，算法切换通过AI中央调度器实现，检出率达到99.5%的工业级标准。
从第一代训练系统到第三代全AI闭环系统，杨涯文的公司累计订单超500万元，在汽配、珠宝、纺织均有涉足。“我们已经量产交付200余台设备，在福建、广州、东莞、浙江等地有超18家企业都在用我的设备。也许你们身上穿着的，正是通过我的技术生产出来的。”
“比任何报道、证明材料、奖项都更有说服力的，是订单，是来自于行业的认可。”杨涯文说，“我想做一个有用的人——不只做一个有成绩的人，更做一个对产业、对国家、对时代有用的人。”
如果说杨涯文的创业源于对传统行业的改造梦想，那么交通学院2025级博士研究生王成博的创业，则始于一个工程痛点。
沥青路面压实质量直接关系到道路工程寿命和出行安全，但传统钻芯取样等检测方法均为“事后检测”，不实时、不全面。“能不能在施工过程中边压实、边检测？”带着这个问题，王成博深耕沥青路面压实施工质量智能检测方向。
针对热态沥青混合料黏、弹、塑的复杂力学特性，他所在团队研发了全球首创的压实检测装备，提出了体积-力学双指标评价体系。2025年4月，王成博依托学校研发平台，创办长沙皓途交通科技有限公司，入驻学校创新创业园，目前已拿到湖南省创业投资基金20万元投资，并在湖南股交所挂牌。
“投资款到账和股交所钟声敲响的瞬间，让我真切感受到：原来青年学生的科研成果，真的可以走出实验室，变成现实生产力。”王成博说。
创业路上难题不断。前期研发的检测装备在实验室里表现很好，但到了现场，检测结果和实际结果差异很大。他不断向老师、工程师请教，反复分析误差来源，改进集成式压实检测探头，变异系数较原探头降低30%至55%。
更大的挑战来自市场反馈。相关企业的工程师直言：“设备检测太慢，现场的无人机群施工不会给你这么多时间。”王成博选择从头开始，推翻原有算法架构，带领团队经过两周昼夜轮岗，将单点检测时间由2分钟压缩至38秒。
如今，这项智能交通研究成果已走出国门，应用于“一带一路”沿线重要工程——塞尔维亚E763高速公路、巴基斯坦PKM高速公路等项目，为海外基建贡献了中国青年的技术方案。他们的最新一代产品“小黄车”，在实际道路检测中可替代10个检测工人，误差低于千分之一。超1200公里的实际应用反馈表明，该技术可显著降低道路病害，大幅提升道路寿命。
杨涯文和王成博的故事，只是这场报告会的一个缩影。长沙理工大学“研途榜样”先进典型报告团成员们都在各自的领域里向下扎根、向上生长。
食品与生物工程学院张思颉从日本留学归来，聚焦深紫外杀菌技术守护湖南特色米制品安全；外国语学院旷瑶在AI时代坚守语言初心，用精准翻译架设文化桥梁；水环境与水生态科研创新团队4年间28次挺进毛乌素沙漠，创新“以废治沙”技术，让沙柳成活率从“十棵活三棵”到“种一片活一片”；研究生志愿支教队扎根乡村，从三尺讲台到乡村舞台，用实干助力振兴……这些个人与团队，都是长理学子身边的“同路人”。他们的故事，共同构成了这堂青春思政课最生动的教材。
“研途榜样”研究生先进典型巡回报告会作为长沙理工大学研究生思政育人的特色品牌，已连续5年挖掘、选树青春榜样，以身边人的真实故事传递奋进力量，照亮一届又一届长理学子的追梦征途。后续，报告团成员们也将陆续走进各学院开展巡回报告，让榜样的故事传得更远、扎得更深。
编辑：曹鑫宇 实习 陈慧颖
二审：李薇薇
三审：李茂林
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