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厉害啦!湖大学生研发出能够智能筛查骨质疏松机器人

发布时间:2018年09月14日 08:51 作者:李柯夫 谢长贵  来源:潇湘晨报

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  将身份证放在感应区,随着 " 滴 " 的一声,机器人开始工作了。9 月 13 日下午,在国家超级计算(长沙中心)实验室内,某公司的工作人员李华(化名)率先体验了一把这台 " 萌萌哒 " 智能筛查骨质疏松机器人。由湖南大学信息科学与工程学院与工商管理学院学生们组成的一支科研团队研发的一款机器人不仅能帮人看病,还能实现秒级诊断。

  国家超级计算(长沙中心)实验室副主任、湖南大学信息科学与工程学院教授彭绍亮介绍说,目前,这个机器人已进入试运营阶段,在长沙梅溪湖街道社区卫生服务中心、上海龙华街道社区卫生服务中心以及浙江、贵州省等多地医院试点上线部署,以无人值守自主看病方式每天为多位患者提供服务。

  在工作人员指引下,李华脱掉右脚鞋袜,将右脚放入机器人下方的 " 超声骨密度仪 " 里,几秒钟过后,李华的骨密度检测已经结束。这时,机器人开始智能问诊," 你是否过度饮酒?"" 是否患有糖尿病?"" 每天是否坚持锻炼 30 分钟以下?"…… 李华一一点击答题选项与机器人交流。

  原来,这个机器人 " 大脑 " 里有一套人工智能综合算法平台,能根据检测结果设计个性化问诊问题,通过关键症状、基础疾病史、既往史、生活习惯等问诊内容,建立循证和经验模型,精确问诊,5 — 10 个问题就能覆盖 200+ 风险体征,还能精准预测未来 1 — 5 年内主要部位发生骨折的概率。很快,李华的骨质疏松筛查报告也很快打印出来,结果显示发病频率为 " 低 ",整个流程在 2 分钟以内完成。

  彭绍亮介绍,这个机器人还能实现白天看病,晚上学习—学习各大医院提供的海量电子病历,实时采集专业数据,再进行大数据统计分析,最终建立个性化的循证和经验模型。而利用天河超级计算机,原本需要 3 — 5 年的计算工作时间,缩短到 1 — 3 小时,甚至秒级。目前已经全国已经有 200 万人的数据进入国家超级计算(长沙中心),每天还以 8 万人的速度增加。" 这些数据将存储在超算中心,最后可以成为个人健康档案的一部分 "。

  这支科研团队的项目负责人杨亚宁说,骨质疏松是全球患病人数最多的 10 种疾病之一,病因复杂,属于一种泛全科疾病,易忽视、难发现。患者往往骨折了,才知道自己有骨质疏松。据统计,此类疾病患者基数较大,超过了 7000 万。国内 60 岁以上的老年近 2 亿人,他们的骨质疏松发生率为 60%。此外,骨质疏松早筛困难,易漏诊误诊,诊断准确率不高,此外还存在复查、慢病管理开销大、基层医疗资源严重匮乏等问题。而引入这款机器人后,骨质疏松的早期筛查可以由机器 + 志愿者的模式,进而扩展骨质疏松的早筛受众面,降低早筛成本。

  杨亚宁介绍,这个机器人可以通过人脸、身份证、社保卡识别患者信息,在骨密度测量之后,再进行智能问诊,比如 " 近期有没有补充过钙剂?有没有糖尿病?" 在对骨密度测量和智能问诊综合评估后,机器人可以提出风险评估、健康建议,最后给出完整的筛查报告。相比传统诊断,机器人诊断可以随时筛查,这就省去了排队挂号的流程,方便快捷。此外,还能智能问诊,这就提高了准确率,还能提供个性化治疗方案。目前机器人诊断准确率在 90% 以上。

  " 我们还研发了‘大超人’全科医生机器人,目前已经能够对抑郁症、肺癌等 36 种疾病进行诊断和治疗。" 彭绍亮说,这 36 种疾病包括了全球患病人数最多的 10 种疾病以及全球误诊率最高的 10 种疾病,也是未来全科医生机器人的雏形。今后将不断增加诊断疾病的种类,最终覆盖到 90% 人群一生中可能患上的 90% 以上的疾病,成为真正的全科医生机器人。

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[责任编辑:余硕]
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